{"id":602,"date":"2026-10-25T10:30:59","date_gmt":"2026-10-25T10:30:59","guid":{"rendered":"https:\/\/kunkel-systems.de\/?p=602"},"modified":"2026-10-25T10:31:01","modified_gmt":"2026-10-25T10:31:01","slug":"technologievergleich-der-modernen-besatzanalyse-im-wareneingang","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kunkel-systems.de\/?p=602","title":{"rendered":"Technologievergleich der modernen Besatzanalyse im Wareneingang"},"content":{"rendered":"\n

Die Anforderungen an die Qualit\u00e4tskontrolle bei der Getreideannahme steigen kontinuierlich. Neben den klassischen, gewichtsbasierenden Schmutzanteilen r\u00fccken optische M\u00e4ngel und gesetzliche Grenzwerte (z.B. f\u00fcr Mutterkorn oder Tropanalkaloide) immer st\u00e4rker in den Fokus. Auch eine strenge glutenfreie (weizenfreie) Ern\u00e4hrung kann durch eine optimierte Warenkontrolle viel besser \u00fcberwacht werden. F\u00fcr eine zukunftssichere Aufstellung im Labor stehen heute zwei grundlegend verschiedene Technologieans\u00e4tze zur Auswahl. Im folgenden Dokument haben wir beide auf dem Markt erh\u00e4ltlichen Methoden miteinander verglichen:<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a><\/figure>\n\n\n\n

Der direkte Technologie-Vergleich<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Kriterium<\/strong>
<\/td>		Klassisch-mechanische Systeme<\/strong>
<\/td>		Kunkel-Systems Besatzmaschine<\/strong>
<\/td><\/tr>
Funktionsprinzip<\/strong><\/td>Physisch: Mechanische Reinigung \u00fcber Siebe und Luftstrom (Windsichtung).<\/td>Optisch \/ Digital: Eine Industriekamera erfasst das Getreide im freien Fall, eine KI-Software wertet jedes Korn aus.<\/td><\/tr>
Ergebnis-Basis<\/strong><\/td>Gewicht (Masseanteile): Die Fraktionen (Gutkorn, Kleinkorn, Spreu) werden physikalisch sortiert und gewogen.

Ergebnis: Gewicht der Fraktionen in Prozent.<\/td>		Bildanalyse (Pixel \/ Geometrie): Detektion \u00fcber Gr\u00f6\u00dfe, Formver\u00e4nderung, Textur und Farbe.

Ergebnis: Anzahl der gefundenen Objekte in jeder Suchklasse und Prozent.<\/td><\/tr>
Gr\u00f6\u00dfte St\u00e4rke<\/strong><\/td>Normkonforme Vorklassifizierung: Liefert das physikalisch gereinigte Gutkorn zur Massebestimmung.<\/td>Erkennung von Krankheiten & Fehlern: Erkennt optische M\u00e4ngel wie Mutterkorn, Dunkelfleckigkeit, Pilzbefall, Sch\u00e4dlingsfra\u00df oder Fremdgetreide pr\u00e4zise.<\/td><\/tr>
Zustand nach Messung<\/strong><\/td>Die Probe ist am Ende physikalisch nach Gutkorn, Kleinkorn und Spreu sortiert.<\/td>Die Probe bleibt mechanisch v\u00f6llig unver\u00e4ndert und kann f\u00fcr weitere Untersuchungen verwendet werden.<\/td><\/tr>
Zeitaufwand<\/strong><\/td>Ca. 2 Minuten pro Durchlauf (durch die mechanischen Sieb- und Wiegezyklen).<\/td>Sehr schnell: Untersucht ca. 100 Gramm pro Minute im kontinuierlichen Durchlauf.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Einsatzbereiche und strategischer Mehrwert der Besatzmaschine<\/strong><\/h3>\n\n\n\n